El running ha cambiado mucho en pocos años. Hoy cualquier corredor puede salir a entrenar con un reloj GPS capaz de registrar ritmo, frecuencia cardiaca, cadencia, potencia, desnivel, tiempo de contacto con el suelo o carga de entrenamiento. Al terminar, puede sincronizar automáticamente la sesión con diferentes plataformas, consultar gráficas, recibir recomendaciones e incluso pedir a una inteligencia artificial que analice sus datos y le proponga el siguiente entrenamiento.
Nunca habíamos tenido tanta información al alcance de la mano.
Y, sin embargo, disponer de más datos no significa necesariamente entrenar mejor.
Porque una cosa es recoger información y otra muy diferente es interpretarla correctamente y convertirla en decisiones de entrenamiento.
Para un corredor que quiere mejorar su 5K, preparar un 10K, afrontar su primera media maratón o buscar una determinada marca en maratón, la verdadera pregunta ya no es si debe utilizar tecnología. Probablemente debería hacerlo.
La cuestión es otra: ¿hasta dónde pueden ayudarte una app o la inteligencia artificial y en qué momento aporta valor un entrenador de running online?
La respuesta no consiste en elegir entre tecnología o entrenador. El escenario más interesante aparece cuando cada herramienta se utiliza para aquello que realmente hace bien.
La tecnología ha transformado la forma de entrenar running
Hace no tantos años, controlar un entrenamiento significaba utilizar un cronómetro, conocer la distancia aproximada de un circuito y registrar las sesiones en una libreta.
Actualmente podemos disponer de cientos de datos después de una sola carrera.
- ritmo medio y ritmo por vuelta;
- frecuencia cardiaca;
- cadencia;
- longitud de zancada;
- potencia;
- desnivel;
- tiempo en determinadas zonas de intensidad;
- carga de entrenamiento;
- recuperación estimada;
- sueño;
- variabilidad de la frecuencia cardiaca;
- estrés;
- evolución del volumen semanal.
Las plataformas de entrenamiento permiten además observar tendencias durante semanas o meses.
Todo esto representa una enorme ventaja.
Un entrenador también necesita información para poder tomar decisiones. Cuantos mejores sean los datos disponibles y mayor sea su calidad, mayor capacidad tendrá para comprender cómo está respondiendo el deportista.
El problema aparece cuando confundimos medición con interpretación.
Un reloj puede decirte que ayer realizaste 8 kilómetros a 4:45 min/km con 152 pulsaciones de media.
Pero ese dato por sí solo no responde a las preguntas realmente importantes: ¿ese entrenamiento era adecuado para ti? ¿La intensidad fue correcta? ¿Estabas más fatigado de lo habitual? ¿Debemos aumentar carga esta semana? ¿Hay que mantenerla? ¿Conviene reducirla? ¿Qué entrenamiento deberías realizar mañana?
Ahí comienza la diferencia entre registrar un entrenamiento y dirigir un proceso de entrenamiento.
¿Qué puede hacer bien una app de running?
Las aplicaciones de running son herramientas extraordinariamente útiles.
Especialmente para corredores que buscan estructura y que hasta ese momento entrenaban simplemente acumulando kilómetros sin demasiada planificación.
- organizar entrenamientos durante varias semanas;
- establecer volúmenes progresivos;
- introducir sesiones de carrera continua, intervalos o tempo;
- registrar tus entrenamientos;
- controlar ritmos;
- visualizar la evolución;
- mantener constancia;
- preparar una distancia concreta.
Para muchos corredores, pasar de entrenar sin planificación a seguir una estructura supone ya una mejora considerable.
Pero una planificación automática suele partir de variables relativamente limitadas.
Por ejemplo: corredor de 45 años, marca actual en 10K de 48 minutos, objetivo de bajar de 45 minutos y disponibilidad de cuatro días semanales.
Con esos datos es relativamente sencillo generar una estructura de entrenamiento aparentemente coherente.
El problema es que dos corredores con exactamente esos datos pueden necesitar entrenamientos completamente diferentes.
Uno puede llevar diez años corriendo y tolerar perfectamente 50 kilómetros semanales. El otro puede llevar ocho meses entrenando y empezar a tener molestias cuando supera los 30.
Uno puede tener una excelente capacidad aeróbica, pero poca velocidad. El otro puede correr muy rápido durante intervalos cortos, pero perder muchísimo rendimiento cuando aumenta la duración.
La ficha inicial puede parecer similar. La fisiología y la respuesta al entrenamiento pueden no serlo.
¿Qué aporta la inteligencia artificial al entrenamiento de running?
La inteligencia artificial supone un paso adicional.
Puede procesar grandes cantidades de información rápidamente, identificar patrones, resumir entrenamientos y generar propuestas.
Por ejemplo, puede analizar una semana con carrera suave, descanso, intervalos, fuerza y tirada larga, y explicar correctamente cuál es aparentemente el objetivo de cada sesión. Incluso puede sugerir modificaciones.
Eso es útil. Mucho.
La IA puede convertirse en una magnífica herramienta tanto para deportistas como para entrenadores.
Pero existe una cuestión fundamental: los datos necesitan contexto.
Los datos necesitan contexto
Imaginemos que un corredor realiza seis repeticiones de 1.000 metros a 4:02, 4:01, 3:59, 4:00, 4:06 y 4:10 min/km.
Una inteligencia artificial puede identificar que existe una pérdida de rendimiento en las últimas repeticiones.
Pero para interpretar correctamente la sesión necesitamos saber mucho más: si había viento, si hacía 30 grados, si el circuito tenía desnivel, si el corredor había dormido cinco horas, si había entrenado fuerza el día anterior, si está acumulando fatiga, cuánto duraban las recuperaciones, cuál era el objetivo fisiológico de la sesión y cómo terminó muscular y respiratoriamente.
Sin contexto, un mismo dato puede generar interpretaciones completamente distintas.
El ejemplo más sencillo: tus pulsaciones
La frecuencia cardiaca es uno de los datos más utilizados por corredores, pero también uno de los que más fácilmente puede interpretarse de forma aislada.
Supongamos que normalmente realizas tus rodajes suaves alrededor de 140 pulsaciones. Un día corres al mismo ritmo y aparecen 150. ¿Estás perdiendo forma? No necesariamente.
La frecuencia cardiaca puede verse afectada por temperatura, humedad, hidratación, estrés, sueño, fatiga acumulada, cafeína, desnivel, recuperación del entrenamiento anterior y estado general del deportista.
El dato es importante. Pero todavía es más importante saber qué significa ese dato dentro de tu situación concreta. Esa es precisamente una de las funciones del entrenador.
El entrenador no debería competir contra la tecnología
Existe una idea equivocada que aparece cada vez con más frecuencia: «Si una inteligencia artificial puede hacerme un entrenamiento, ¿para qué necesito un entrenador?»
La pregunta puede plantearse de otra manera: si un reloj mide tu frecuencia cardiaca, ¿para qué necesitamos interpretar la frecuencia cardiaca? Si un GPS mide el ritmo, ¿para qué analizar cómo has conseguido mantener ese ritmo? Si una aplicación calcula tu carga, ¿por qué observar cómo estás tolerando esa carga?
La tecnología puede automatizar muchas tareas. Y eso es positivo.
El valor del entrenador no debería estar simplemente en escribir «Martes: 5 × 1.000 metros». Eso también puede hacerlo una aplicación.
El verdadero trabajo comienza cuando hay que decidir por qué hacemos esas cinco repeticiones, a qué intensidad, con qué recuperación, en qué momento de la preparación, qué entrenamiento debe precederlas, qué debería venir después y cómo modificar la sesión si el corredor no responde como esperábamos.
En otras palabras: el valor no está únicamente en crear el entrenamiento, sino en interpretar continuamente la respuesta del deportista.
Un entrenamiento no debería ser un documento cerrado
Uno de los errores más habituales es pensar que preparar una carrera consiste en descargar un plan de 12 o 16 semanas y cumplirlo exactamente.
El entrenamiento deportivo no funciona así.
Una planificación inicial es necesaria, pero debería funcionar como una hoja de ruta.
Después comienza un proceso constante: planificar → entrenar → medir → interpretar → ajustar. Y volver a empezar.
Supongamos que tienes programadas cuatro sesiones durante una semana. Pero el miércoles realizas una sesión intensa y tu respuesta es peor de la esperada. El viernes aparece además una ligera molestia muscular. ¿Qué hacemos con el entrenamiento del domingo?
La respuesta no debería depender exclusivamente de lo que figuraba en el calendario tres semanas antes. Hay que analizar qué está ocurriendo ahora. Eso es entrenamiento individualizado.
Las sensaciones siguen siendo datos
En ocasiones parece que solo consideramos información válida aquello que aparece en una gráfica.
Pero algunas de las variables más importantes no las registra perfectamente ningún reloj: «Hoy tenía las piernas vacías», «el ritmo era cómodo, pero muscularmente estaba muy cargado», «me encontraba bien hasta el kilómetro ocho», «cardiovascularmente podía seguir, pero empezaba a cargar gemelos», «dormí fatal», «esta semana estoy trabajando más horas» o «no me duele mientras corro, pero noto una pequeña molestia después».
Todo eso también son datos. Y pueden modificar una planificación.
La combinación más potente aparece cuando juntamos datos objetivos y datos subjetivos: ritmo + pulsaciones + carga + percepción del esfuerzo + sensaciones musculares + contexto.
Ahí empezamos a entender realmente cómo está respondiendo el deportista.
Entonces, ¿qué opción es mejor?
Una app puede ser suficiente si…
Estás empezando, tu objetivo es principalmente crear hábito y necesitas una estructura sencilla que te ayude a entrenar con regularidad. También puede ser una solución interesante si no buscas una marca concreta y disfrutas entrenando con cierta autonomía.
La inteligencia artificial puede ser una gran herramienta si…
Quieres entender mejor conceptos de entrenamiento, analizar información, comparar sesiones o recibir una primera interpretación de tus datos. También puede ayudarte a resolver preguntas y comprender por qué se utilizan determinados entrenamientos.
Un entrenador online aporta especialmente valor cuando…
- quieres bajar tu marca en 5K o 10K;
- estás preparando una media maratón o maratón;
- tienes poco tiempo y necesitas optimizarlo;
- has dejado de progresar;
- no sabes cómo combinar intensidad y volumen;
- tienes dudas sobre tus zonas;
- necesitas adaptar sesiones constantemente;
- estás acumulando molestias;
- tienes varias competiciones durante la temporada;
- necesitas feedback sobre cómo estás respondiendo.
Cuanto más específico sea el objetivo, más importante se vuelve la individualización.
El futuro no será entrenador contra inteligencia artificial
Probablemente será justo lo contrario.
Los entrenadores que mejor utilicen la tecnología tendrán cada vez más capacidad para analizar a sus deportistas.
Un corredor puede registrar automáticamente sus entrenamientos. Una plataforma puede organizar la información. Una inteligencia artificial puede ayudar a identificar determinados patrones. Y un entrenador puede utilizar todo ello para tomar mejores decisiones.
La tecnología reduce parte del trabajo mecánico. Eso permite dedicar más tiempo a aquello que realmente importa: analizar, interpretar, adaptar y decidir.
Por eso la pregunta no debería ser «¿IA o entrenador?», sino «¿Cómo podemos utilizar la tecnología para que el entrenador conozca mejor al deportista?»
Cómo trabajamos esta idea en PlanMeta Running
En PlanMeta entendemos la planificación como un proceso dinámico.
La programación inicial importa, pero también importa lo que sucede después de cada entrenamiento.
- ritmos;
- evolución de la frecuencia cardiaca;
- respuesta a sesiones de intensidad;
- volumen acumulado;
- recuperación;
- sensaciones;
- tolerancia muscular;
- proximidad de las competiciones;
- disponibilidad real del corredor.
También utilizamos herramientas como el test VAM y las zonas de entrenamiento R1–R4 para establecer intensidades de referencia.
Pero esas zonas tampoco deberían convertirse en números rígidos. Son herramientas para tomar decisiones.
Porque el objetivo final no es conseguir una gráfica perfecta. Es que el deportista llegue mejor preparado a aquello para lo que está entrenando.
Además, PlanMeta Running cuenta con una página dedicada a guías y recursos útiles para el running, donde puedes ampliar información práctica sobre entrenamiento, planificación, recuperación y mejora como corredor.
Una pregunta que todo corredor debería hacerse
Antes de elegir una app, una inteligencia artificial o un entrenador, merece la pena hacerse una pregunta: ¿necesito solamente que alguien me diga qué entrenamiento hacer o necesito saber si lo que estoy haciendo está funcionando?
La primera necesidad puede resolverse con relativa facilidad. La segunda exige seguimiento.
Y ahí está una de las mayores diferencias entre seguir un plan y tener un proceso de entrenamiento.
Puedes disponer del mejor reloj del mercado. Puedes registrar cientos de métricas. Puedes utilizar aplicaciones cada vez más avanzadas. Todo ello puede ayudarte enormemente.
Pero los datos adquieren verdadero valor cuando somos capaces de responder a tres preguntas: ¿qué está ocurriendo?, ¿por qué está ocurriendo? y ¿qué debemos hacer ahora?
Y esa última pregunta es probablemente la más importante de todas.
Preguntas frecuentes
¿Puede una inteligencia artificial crear un plan de running?
Sí. Puede generar estructuras de entrenamiento en función de un objetivo, una distancia, una marca o determinados datos del corredor. La diferencia aparece en la capacidad de adaptar posteriormente ese plan a la respuesta real del deportista.
¿Es mejor entrenar por ritmo o por frecuencia cardiaca?
Depende del objetivo de la sesión, del deportista y del momento de la preparación. Ritmo y frecuencia cardiaca aportan información diferente y, en muchos casos, deben interpretarse conjuntamente con la percepción de esfuerzo y las condiciones externas.
¿Necesito un entrenador para preparar un 5K o un 10K?
No es imprescindible. Muchos corredores pueden finalizar estas distancias siguiendo planes generales. Sin embargo, un entrenador puede aportar mayor individualización cuando existe un objetivo de rendimiento, una marca concreta o dificultades para seguir progresando.
¿Para qué sirve analizar los entrenamientos si ya tengo Garmin o Strava 68?
Las plataformas registran y organizan una enorme cantidad de información. El análisis consiste en interpretar esos datos dentro del contexto del deportista y utilizarlos para decidir cómo debe evolucionar la planificación.
¿Un entrenador de running online puede hacer un seguimiento personalizado?
Sí. El entrenamiento online permite trabajar con datos registrados mediante reloj GPS y plataformas deportivas, combinándolos con el feedback y las sensaciones del corredor para ajustar progresivamente la planificación.
Tecnología sí. Datos también. Pero con criterio.
La inteligencia artificial, los relojes GPS y las aplicaciones de running no son enemigos del entrenador. Son herramientas. Y cada vez serán mejores.
La diferencia estará en cómo se utilizan.
Porque entrenar mejor no consiste en acumular más datos. Consiste en convertir esos datos en decisiones correctas.
Y cuando existe un objetivo deportivo concreto, esa interpretación puede marcar una diferencia mucho mayor que simplemente disponer de otro gráfico en el reloj.
En PlanMeta Running utilizamos tecnología, datos y seguimiento individual para adaptar el entrenamiento al corredor y no al revés.
